结构化
提取
信息
自动化
智能
转型
非结构化
安全性
分析
大数据
可扩展性
优化

数据混乱的时代

超过 90%

的数据仍由非结构化信息组成

Bob Larrivee, Chief Analyst of AIIM Market Intelligence 首席分析师,2016 年

不足 0.5%

的数据曾经被分析或使用

Forbes

数据混乱有多种形式

邮件收发室面临挑战

邮件收发室往往即复杂又混乱。造成产能和效率都受到影响。这也降低了您为客户体验提供可靠成果的能力。

瞭解此項挑戰
邮件收发室面临挑战
记录管理

记录管理

在整个文件生命周期中的数据必须符合法规规范和公司保留政策。同时避免所有人工流程中出现的人为疏忽。


瞭解此項挑戰

表单格式处理

处理纸质表单速度缓慢而且容易出现错误。手动将数据输入数字系统减慢了企业的处理速度,同时要花费高昂的人力成本。

瞭解此項挑戰
表单格式处理
客户开户

客户开户

客户开户流程开始时新客户的第一印象。手动流程需要较长的注册时间。导致客户满意度降低。

瞭解此項挑戰

应收账款自动化

纸质应收账款处理会成为企业灵活度的羁绊。浪费大量时间进行发票与采购单的匹配、手动查找单据和寻求批准。

瞭解此項挑戰
应收账款自动化
邮件收发室面临挑战

邮件收发室往往即复杂又混乱。造成产能和效率都受到影响。这也降低了您为客户体验提供可靠成果的能力。

瞭解此項挑戰
记录管理

在整个文件生命周期中的数据必须符合法规规范和公司保留政策。同时避免所有人工流程中出现的人为疏忽。


瞭解此項挑戰
表单格式处理

处理纸质表单速度缓慢而且容易出现错误。手动将数据输入数字系统减慢了企业的处理速度,同时要花费高昂的人力成本。

瞭解此項挑戰
客户开户

客户开户流程开始时新客户的第一印象。手动流程需要较长的注册时间。导致客户满意度降低。

瞭解此項挑戰
应收账款自动化

纸质应收账款处理会成为企业灵活度的羁绊。浪费大量时间进行发票与采购单的匹配、手动查找单据和寻求批准。

瞭解此項挑戰

了解如何通过数字化转变推动增长

企业面临着从各种渠道涌入的大量数据。这种局面既是机会又是挑战。通过数字化转变,企业能够开发出多种功能,从而控制数据混乱并推动企业成长,

瞭解更多

新时代已经到来。是否做好准备?

到 2020 年,每年会产生 11 万亿张 DVD的数据量,其中 90% 为非结构化数据。各企业间针对从此类数据中提取有用信息的困扰将成为普遍现象。这是一个数据混乱的时代,

瞭解更多

操作简单、方便移动、实现共享 - 为您的办公环境配置无线网络扫描仪

提升您的工作环境,为您的窗口交易处理设备配备无线配置,设计紧凑、处理快速、运行安静,界面简单易用且具备大量智能功能,

瞭解更多